返回行业方案 04 03 02
制造数字化
把停机与损耗，压进可控区间
产线质检、设备预测与排产优化，把停机与损耗压下来。
业务场景
产线依赖人工质检与事后维修：缺陷流出到客户端、设备非计划停机、能耗随排产波动，三者持续吞噬利润。
核心痛点
- 人工质检漏检、标准不一
- 设备非计划停机损失大
- 排产与能耗缺乏优化手段
我们的方案
以物联网采集设备与产线数据，叠加 AI 视觉质检做缺陷实时识别与追溯；用预测性维护与排产优化，把停机与能耗逐步压进可控区间。
- 边缘采集 + AI 视觉质检
- 设备健康预测性维护
- 排产与能耗优化
关联能力
物联网方案
设备联网、边缘采集与可视化，让现场状态实时可见。
AI 应用
从质检识别到智能客服，把模型能力落到真实场景。
软件开发
面向业务的中后台与前端应用，按需定制、稳定交付。
预期成效
-60% 漏检率
-25% 非计划停机
-12% 单位能耗