制造数字化
把停机与损耗，压进可控区间
产线质检、设备预测与排产优化，把停机与损耗压下来。
- 离散制造或流程制造，产线一条以上
- 已有部分自动化设备，或正准备上马
- 想先解决质检与停机当中的一个问题
核心痛点
- 人工质检漏检、标准不一
- 设备非计划停机损失大
- 排产与能耗缺乏优化手段
方案概述
产线依赖人工质检与事后维修：缺陷流出到客户端、设备非计划停机、能耗随排产波动，三者持续吞噬利润。
以物联网采集设备与产线数据，叠加 AI 视觉质检做缺陷实时识别与追溯；用预测性维护与排产优化，把停机与能耗逐步压进可控区间。
- 边缘采集 + AI 视觉质检
- 设备健康预测性维护
- 排产与能耗优化
你的麻烦，对应哪一项能力
左边是你现在遇到的问题，中间是我们动用的能力，右边是做完之后可以期待的变化。
现在的做法，和接入之后
我们不改变你的业务，只是把其中重复、靠人记、容易出错的环节换成系统。
01现在的做法
- 质检靠人眼，标准靠师傅带
- 设备坏了才修，停机时间不可控
- 排产靠计划员经验，改单全靠打电话
- 能耗只有月度总账
02接入之后
- 视觉质检自动判定，缺陷图片留档可追溯
- 设备健康度实时可见，维护提前安排
- 排产基于产能与订单数据，改单有依据
- 能耗按产线、按班次可核算
这个行业能用上的产品与演示
下面是我们在该行业做出来的产品与平台，每一个都能点开直接操作——先看东西，再谈合作。
智能环控 · 车间与仓储环境监测
环境一超标，现场就知道，不是月底对账才知道
面向车间、仓储与冷库的实时环境监测：边缘采集、阈值告警、趋势回溯与多租户隔离。与实验室温控同一套技术底座，换的是监测对象和告警规则。
以上为同类项目的常规参考区间，实际成效取决于你的业务基础与推进力度，评估之后我们会给出可验收的口径。
关联能力
物联网方案
设备联网、边缘采集与可视化，让现场状态实时可见。
AI 应用
从质检识别到智能客服，把模型能力落到真实场景。
软件开发
面向业务的中后台与前端应用，按需定制、稳定交付。
实施交付方式
制造数字化可以按你的节奏选择交付方式。以下四种覆盖多数合作形态，周期与客户投入都是可预期的。
远程标准化交付
需求边界清楚，以远程方式把确定的事做完。
适用场景
- 单点系统对接或标准化模块接入
- 已有明确需求文档或验收口径
- 内部无人长期投入，希望尽快上线
交付物
- 接口对接与联调
- 生产环境部署与上线
- 操作文档与培训录像
- 上线后 1 个月护航
你需要投入
- 指定 1 名接口对接人，每周约 4 小时
- 提供测试环境与系统账号
- 参与 1 次验收评审
适合无专职研发、需求明确的中小型团队
混合协作交付
远程为主，关键节点到场，兼顾效率与贴合度。
适用场景
- 两到三个系统需要打通
- 有一定定制开发，但不必推倒重来
- 希望控制成本，同时保证方案贴合业务
交付物
- 现状调研与方案设计
- 定制开发与系统集成
- 试运行、验收与调优
- 现场培训与运维手册
你需要投入
- 1 名项目负责人 + 1 名业务对接人，每周约 8 小时
- 配合 2–3 次现场或线上研讨
- 参与阶段验收
适合有基础技术力量、需要部分定制的成长型企业
驻场定制交付
深度驻场，从业务梳理一路做到组织落地。
适用场景
- 业务流程需要重构，而非简单系统化
- 涉及多部门协同、权责重新划分
- 合规要求高（如医疗、涉密场景）
交付物
- 业务蓝图与流程设计
- 定制系统开发与数据迁移
- 全员培训与运维体系
- 验收报告与持续迭代计划
你需要投入
- 专职项目组：业务、产品、技术各 1 人
- 高管参与关键决策评审
- 提供办公场地与现场配合
适合中大型组织、变革意愿明确、预算与周期充裕
试点验证
先小范围证明可行，再决定是否全面投入。
适用场景
- 首次引入 AI 或物联网，内部尚无成功经验
- 对效果存疑，需要先看见再决策
- 预算需走审批，需要一份可信的验证结论
交付物
- 可行性评估与结论报告
- 可交互原型或小规模试点
- 数据验证与效果口径
- 后续投入建议与预算参考
你需要投入
- 1 名熟悉业务的专家配合
- 提供脱敏样本数据
- 参与 1 次结论评审
适合想先看效果再决定、或需向内部交代可行性的团队
以上周期为同类项目的常规区间，按常规经验估计。实际交付周期要根据客户需求量、系统现状以及双方沟通的结果最后决定，评估后会给出明确排期。
三分钟自检：哪种交付方式适合你
回答下面四个问题，我们会即时给出最匹配的交付方式建议与理由。这只是初步判断，不构成承诺——真正的方案还是要聊过业务才知道。
常见问题
下面这些是被问得最多的。没找到答案的，直接问我们。
我们设备品牌杂，能采集吗？
多数可以。主流品牌有标准协议，老旧设备可以加装边缘采集网关。具体要先做一次现场摸底，确认哪些数据采得到。
AI 质检的准确率能到多少？
取决于缺陷类型与样本量，这也是为什么要先做试点。我们会用你自己的样本数据验证，给出可复现的准确率口径，再谈上线。
会不会影响产线正常生产？
试点阶段通常在单条产线、非高峰时段进行，不改动现有工艺。验证通过之后再逐步推广。
投入大概什么量级？
从几周的试点到半年以上的整体改造都有。建议先用试点把投入产出比算清楚，再决定推广范围。
还有没答上的问题？
留个话，我们会在一个工作日内回复，不推销、先聊业务。
说说你的情况 →