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· 畜牧 03 02
生猪智能调运 AI 决策辅助系统
从养殖端竞价买猪到屠宰端卖猪，每一笔都算清楚
本页是瑞佰仑自主研发的产品，不是转述的第三方项目；文中所有描述都可以在下面的演示里亲自核对。
面临的挑战
生猪调运赚的是价差，但价格一天一个样、竞价几秒一变、暗标看不到对手价，靠人盯盘和经验报价极易越线亏损；一旦结算价、出肉率、损耗没算准，一车猪就可能从赚变亏。
我们的做法
把决策拆成四块可计算模块：先用价格预测判断现在该不该买，再用结算价与损耗模型算清这车到底能赚多少，最后用竞价博弈给出明标/暗标的具体报价值，并由红线守住绝不越线的底线。
- 价格预测：7 日移动平均 + 线性回归，输出三档置信区间并回测 MAE/MAPE
- 结算与损耗：结算价 = 基准价×出肉率×级别系数×屠宰系数 − 品质扣款；损耗按距离/气温/车型参数化校准
- 竞价博弈：明标按「对手最高价+步进、不超红线」给建议；暗标扫描多报价点取期望收益最大者
- 数据可切换：mock / 真实 CSV（搜猪网等）一键切换，真实价以「锚系数」等比校准、不改原始数据
带来的成效
系统把拍脑袋报价变成看数报价：决策有依据、越线有红线拦、复盘有归因。下方 demo 为该系统的可交互原型，数据为样例。
6 个核心模块价格预测 / 结算预测 / 运输损耗 / 竞价博弈 / 暗标报价 / 决策优化
Python+FastAPI技术栈分层架构（采集→存储→服务→API→单文件前端），预测为统计模型非黑盒
7+ 平台数据来源牧原/温氏/正大等养殖平台 + 金锣/双汇等屠宰场 + 自有经营数据
关联能力
AI 应用
从质检识别到智能客服，把模型能力落到真实场景。
软件开发
面向业务的中后台与前端应用，按需定制、稳定交付。
交互演示
这套产品已经做成可交互演示，点开即可亲自操作、直观感受。